La promesse séduisante d'une gestion simplifiée des données ...
Sommaire :
« Le Gestionnaire de données simplifie l'importation et l'activation des données first party. Il est en outre destiné à faciliter le partage de ces données first party, à l'aide de workflows de type "pointer-cliquer".Il place toutes les commandes de gestion de vos données en un seul endroit.
Vous pouvez ainsi augmenter vos revenus et enregistrer de meilleurs résultats pour votre activité. »
Vous pouvez retrouvez la documentation ici.
Cependant, la réalité est loin d’être aussi simple.
Tout a commencé lorsque des clients, sans CDP, ont souhaité internaliser un système d’upload de conversions basé sur l’API Google Ads. Généralement, ce process peut être géré en interne mais également par des agences.
Dans un premier temps, dans le secteur, l'objectif était de configurer cela dans le Google Cloud Platform (GCP) du client.
Cependant, avec l’annonce de Google Ads Data Manager, nous avions une nouvelle solution idéale : des intégrations avec BigQuery, Google Sheets, Google Cloud Storage, et bien d'autres, combinées à des fonctionnalités avancées comme le mapping des colonnes et la transformation des données. Alors, quel est le résultat ?
[Affaire à suivre …]
Petit spoiler : Malheureusement, l'ensemble des experts du secteur sont d'accord pour annoncer leur déception sur l'outil. En effet, plusieurs problèmes ont été remontés. Je vais vous en exposer quelques exemples.
N’hésitez pas à lire notre article sur Google Ads Data Manager.
Voici un aperçu des principaux problèmes que nous avons rencontrés, un avertissement pour quiconque souhaite se lancer dans cette aventure.
Malgré leur prise en charge par l’API Google Ads, wbraid et gbraid ne sont pas compatibles avec Data Manager. Une lacune importante pour les campagnes diffusées sur des applications iOS. Aujourd’hui, nous avons de nombreux clients sur iOS, il s’agit d’un vrai frein !
Le fenêtre d’attribution est clé dans la lecture de ses performances marketing. Or, peu importe la durée configurée dans l’action de conversion, les données de clics de plus de 14 jours sont rejetées dans l’outil. Cette limitation n’est pas documentée et n’a été révélée que par le support. Pour des stratégies présentant une grande fenêtre d’attribution, il s’agit d’une vraie problématique.
Le format de timestamp requis (millisecondes depuis l’époque Unix) n’est pas clairement documenté. Même avec cette information, il reste une incertitude : le timestamp doit-il être en UTC ou selon le fuseau horaire du compte Google Ads ? Ici encore, des doutes que la documentation Google Ads n’a pas permis d’élucider.
Google Ads Data Manager exige que l'utilisateur soit propriétaire de BigQuery ou de Google Cloud Storage, des permissions souvent trop étendues pour un environnement d’entreprise. Généralement, dans ces projets, il est contraint d’abandonner BigQuery au profit de Google Sheets en raison de ces contraintes.
Attention, point assez contraignant, mais Google Ads Data Manager importe toutes les lignes vides d’une feuille Google Sheets comme des erreurs, obligeant à des ajustements fastidieux pour filtrer les données pertinentes.
Les exemples d’erreurs affichés sont vides ou incomplets, ce qui complique énormément le diagnostic des problèmes.
Google Ads Data Manager ne prend pas en charge les valeurs de conversion négatives. Or, pour les stratégies basées sur les marges réelles, il arrive que certaines valeurs de conversions soient négatives… Aujourd’hui, ces valeurs sont refusées ne permettant pas d’être flexible sur sa stratégie de valeur de conversion.
Des erreurs indiquant que l’action de conversion est introuvable surviennent, même lorsqu’elle est correctement configurée.
Une fois une source de données ajoutée, elle ne peut pas être supprimée. Même après déconnexion, une nouvelle tentative réactive souvent l’ancienne configuration.
Les clics enregistrés avant la création de l’action de conversion sont rejetés, une restriction inattendue et non documentée.
Chaque modification nécessite un délai d’attente de quatre heures avant de pouvoir tester à nouveau, rendant la résolution des problèmes particulièrement frustrante.
Un outil prometteur mais une expérience encore décevante
Google Ads Data Manager promet une solution simplifiée et performante. Cependant, on se rend vite compte que sa mise en place manque de maturité. De nombreux problèmes viennent créer un vrai frein dans l’utilisation de cette solution. Son utilisation la rend vraiment moins pertinente par rapport à l’utilisation de CDP packagées.
La promesse d’un outil tout-en-un est encore loin d’être tenue. Pour l’instant, Google Ads Data Manager ressemble davantage à une version alpha qu’à une solution prête pour le marché. Affaire donc à suivre…
Si vous souhaitez échanger sur ce sujet, n’hésitez pas à nous contacter chez Smart Bees.
Google Ads Data Manager est un hub centralisé au sein de Google Ads permettant de connecter, gérer et activer différentes sources de données first-party directement dans vos campagnes. Il vise à simplifier l'intégration de vos données CRM, listes clients et données de conversion via une interface unique, sans nécessiter de compétences techniques avancées.
Google Ads Data Manager permet de connecter plusieurs types de sources : des CRM directement (Salesforce, HubSpot via des connecteurs natifs), des données importées manuellement via CSV, des flux via API first-party, et des données de conversion depuis votre site web. Ces sources alimentent des fonctionnalités comme Customer Match, Enhanced Conversions et les audiences similaires.
Malgré ses promesses, l'outil présente plusieurs limitations : des connecteurs natifs limités à certains CRM, une granularité de contrôle insuffisante sur les transformations de données, une documentation incomplète pour les cas d'usage avancés, et des délais de synchronisation parfois longs. Il reste moins flexible qu'une intégration server-side via une Customer Data Platform.
Non, les deux approches sont complémentaires. Le tracking server-side collecte des événements de conversion en temps réel avec une meilleure précision (sans les pertes liées aux bloqueurs ou aux cookies tiers), tandis que Data Manager est davantage orienté vers l'activation de données CRM first-party pour améliorer le ciblage. L'idéal est de combiner les deux.
Data Manager améliore les performances en permettant aux algorithmes Smart Bidding d'accéder à des signaux de conversion de meilleure qualité, issus de vos données first-party CRM. Cela se traduit par une optimisation des enchères plus précise, des audiences plus fines pour le ciblage et le remarketing, et une attribution plus fidèle à la réalité des parcours clients.
Pour les cas d'usage standard (import CSV, connexion CRM native), l'outil est accessible sans expertise technique. En revanche, pour des intégrations complexes (API custom, transformations de données, volumes importants), des compétences en data restent nécessaires.
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