Un architecture data qui tient la route.
Vos données sont éparpillées dans dix outils, chaque analyse demande un export manuel, et personne ne sait combien ça coûte vraiment.
On construit un socle unique : sources automatisées, modèle testé et documenté, coûts sous contrôle.
-98% des coûts d'architecture data sur la partie auditée
Partenaire de 900.care depuis 2 ans, Smart Bees accompagne la marque dans la structuration et l'exploitation de ses données. Avec la croissance de l'activité, l'enjeu était de maintenir une stack performante tout en rationalisant les coûts d'infrastructure.
900.careTrois chantiers, un socle unique
Comment centraliser vos sources de données sans tout redévelopper ?
On ajoute dans un premier temps les connecteurs pour les sources standards, et on développe des connecteurs custom uniquement pour ceux qui n'existent pas. L'orchestration gère les dépendances et les retry.
Quel datawarehouse et quel outil de transformation choisir ?
Le choix du datawarehouse dépend de vos volumes, de vos compétences internes et de votre budget. La transformation via dbt en plusieurs couches rend le modèle lisible par les analystes.
Comment industrialiser sans dette technique ?
La stack est assemblée comme un produit : environnements séparés, revue de code, déploiement contrôlé et couche métriques partagée entre les outils.
La méthode, en quatre temps
Cartographie des sources
Volumes, champs, fraîcheur attendue et usages réels par équipe.
Architecture cible
Multi environnements, stack identifié, différentes briques, coûts et séquencement validés en comité.
Construction par lots
Un domaine métier livré en production à chaque sprint (retail, digital, merchandising), suivi Jira ou autre outil à l'appui.
Transfert
Faciliter l'utilisation: code documenté, revue systématique, et un handbook technique pour vos équipes.
On s'adapte à votre architecture
Ce que disent les équipes qu'on accompagne
« Nous avons fait appel à Smart Bees pour nous accompagner dans l'implémentation de la CDP Segment, un projet clé pour notre stratégie data. Ils ont toujours été présents et réactifs pour répondre à des questions techniques complexes ou pour faire avancer le projet. Ce qui a vraiment fait la différence, c'est leur approche pédagogique. Ils ont su vulgariser des concepts parfois techniques pour les rendre accessibles aux équipes Ornikar. »
« J'ai travaillé avec Smart Bees sur différents projets data et tracking et je ne peux que les recommander. Au-delà de leur expertise technique, ils ont une vraie capacité à comprendre les enjeux business derrière les chiffres et à proposer des solutions concrètes. J'ai toujours apprécié leur disponibilité, leur réactivité et la qualité de leurs recommandations. »
Questions fréquentes
Faut-il un entrepôt si nous avons peu de données ?
Pas toujours. En dessous d'un certain volume, un modèle simple et bien documenté dans un outil existant suffit — on le dit franchement.
Pouvez-vous reprendre une stack existante ?
Oui, c'est le cas le plus fréquent : on stabilise l'existant avant de proposer quoi que ce soit de nouveau.
Comment maîtrisez-vous les coûts d'entrepôt ?
Partitionnement, matérialisations choisies et suivi mensuel des requêtes les plus coûteuses.
Vos livrables sont-ils réutilisables sans vous ?
Oui : code versionné chez vous, documentation générée et session de passation avec vos équipes.
Trente minutes, un associé, une réponse franche.
On regarde votre situation en partage d'écran et on vous dit s'il y a matière à mission ou pas.
Un socle data qui tient la charge.
Vos données vivent dans dix outils et chaque analyse demande un export manuel. On construit le socle : les sources arrivent seules, le modèle est testé et documenté, et les coûts restent lisibles.
